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摘要:
针对目前多传感器数据融合时,各传感器的权值难以确定的问题,结合模糊理论,提出一种基于模糊熵的多传感器加权融合算法.该算法不需要任何的环境先验信息和传感器参数信息,根据各个传感器的当前有效量测数据的模糊程度不同,通过求取实时有效量测集合的模糊熵来确定该传感器在融合时的权值.仿真实验证明:该算法具有很好的环境适应能力,可以在一定程度上提高量测精度.
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基于多传感器的数据融合算法研究
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文献信息
篇名 基于模糊熵的多传感器加权融合算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 模糊熵 多传感器 数据融合 权值
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP212
字数 3077字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)07-0109-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 空军工程大学防空反导学院 147 788 14.0 19.0
2 王晶晶 空军工程大学防空反导学院 14 66 5.0 7.0
3 王睿 空军工程大学防空反导学院 72 331 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊熵
多传感器
数据融合
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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