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摘要:
针对文献[1]提出的蚁群算法出现的停滞现象,对全局挥发因子α引入自适应策略,形成参数自适应的蚁群算法,并通过加权的方法,将多目标的优化问题转化为单目标优化问题,通过研究优化过程中参数的取值对优化结果的影响,确定出了一组合适的参数组合,在此参数下优化出了较好的解,实验结果表明,此算法对多目标问题的寻优性能良好。
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文献信息
篇名 基于参数自适应蚁群算法对多目标问题的优化
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 蚁群算法 多目标优化 自适应
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓静 广州大学松田学院 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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蚁群算法
多目标优化
自适应
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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