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基于参数自适应蚁群算法对多目标问题的优化
基于参数自适应蚁群算法对多目标问题的优化
作者:
周晓静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
多目标优化
自适应
摘要:
针对文献[1]提出的蚁群算法出现的停滞现象,对全局挥发因子α引入自适应策略,形成参数自适应的蚁群算法,并通过加权的方法,将多目标的优化问题转化为单目标优化问题,通过研究优化过程中参数的取值对优化结果的影响,确定出了一组合适的参数组合,在此参数下优化出了较好的解,实验结果表明,此算法对多目标问题的寻优性能良好。
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信息素
蚁群参数自适应调整的优化设计
蚁群优化算法
模糊控制器
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自适应参数调整
基于蚁群优化的多目标社区检测算法
复杂网络
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蚁群优化算法
多目标优化
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于参数自适应蚁群算法对多目标问题的优化
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
蚁群算法
多目标优化
自适应
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
203-205
页数
3页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周晓静
广州大学松田学院
4
4
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
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2008(1)
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节点文献
蚁群算法
多目标优化
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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