基于RLS的特征提取算法研究

• 作者: 王展青 王海宾
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 递归最小二乘 特征提取 人脸重构
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 字数: 1526字
• 语种: 中文

摘要

针对主成分分析在提取特征脸时需要计算各个特征值和对应的特征向量,而导致的计算量大的问题,提出了一种基于递归最小二乘(RLS)的特征提取算法.该算法每迭代一次,只需计算一个特征值和其对应的特征向量,使得计算量大大减少.实验表明:在一定迭代次数内,选取的主成分越多,RLS算法得到的图像的重构率就越大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王展青	武汉理工大学理学院数学系	33	190	7.0	12.0
2	王海宾	武汉理工大学理学院数学系	2	1	1.0	1.0