基于人工神经网络的不同混凝土实时强度预测研究

• 作者: 张鑫月 方涛 王俊锋 金光日
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 混凝土 抗压强度 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TU528.01
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2016.12.011

摘要

准确地预测混凝土的实时强度对确保结构的安全使用有重要的作用,而影响混凝土强度的因素很多,且各种因素对混凝土强度的影响程度不同,所以在实际工程中对混凝土强度的预测比较复杂.通过人工神经网络及大量样本数据,阐述了人工神经网络强度预测模型的技术方案,有效结合多种影响因子,建立了评估预测系统.实测结果表明,预测准确率达到了96％以上,为混凝土更好地在工程上应用提供一定理论依据,且为今后人工神经网络理论进一步在结构工程中应用奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	延边大学工学院	7	23	3.0	4.0
2	金光日	延边大学工学院	17	15	2.0	2.0
3	张鑫月	延边大学工学院	4	15	2.0	3.0
4	王俊锋	延边大学工学院	1	4	1.0	1.0