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摘要:
本文设计了一种小波神经网络控制器,并将其应用于某武器的射角调整控制,以提高非线性环节影响下调炮系统的控制品质.本文中使用的小波神经网络采用BP神经网络的结构为基础,构建紧致型小波神经网络,以获得动态最优控制性能.仿真结果显示,所提的控制策略可有效抑制抖振,提高系统的控制精度和瞬态响应性能,并且对负载扰动和系统参数不确定性具有鲁棒性.可以满足射角控制的指标要求,实现平稳、快速、精准调炮,具有重要的实际工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的某武器射角控制
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 交流伺服系统 射角控制 BP神经网络 小波神经网络
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 工业控制与应用
研究方向 页码范围 19-21,81
页数 4页 分类号 TP273
字数 2513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯远龙 南京理工大学机械工程学院 86 403 11.0 17.0
2 高强 南京理工大学机械工程学院 66 301 9.0 13.0
3 童仲志 南京理工大学机械工程学院 23 33 4.0 4.0
4 朱忠贺 南京理工大学机械工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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交流伺服系统
射角控制
BP神经网络
小波神经网络
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自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
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24
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