基于模糊贝叶斯网络的叉装车制动系统故障诊断研究

• 作者: 何友奇 聂明星 蒋新华
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 叉装车 制动系统 模糊集理论 贝叶斯网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP24
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.11.022

摘要

为解决因缺乏实际数据而无法准确计算叉装车制动系统部件的故障概率问题,提出一种结合模糊集理论和贝叶斯网络的模糊贝叶斯网络故障诊断方法.该方法利用模糊数表达故障发生的可能性,将专家给出的节点故障概率主观语言评判值转换为模糊数,经过解模糊后得到精确值,再利用贝叶斯网络推理进行故障的诊断,提高了贝叶斯网络对模糊信息和不确定信息的处理能力.通过GeNIe软件对所建立的叉装车制动系统故障诊断模型仿真分析,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋新华	中南大学信息科学与工程学院	78	573	11.0	20.0
5	聂明星	中南大学信息科学与工程学院	8	32	4.0	5.0
9	何友奇	中南大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0