考虑实体关联的商品推荐技术

• 作者: 张书录 彭敦陆
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 实体关联 关联度计算
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 464-468
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 7078字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网技术的飞速发展,在电子商务平台上,用户面临着各种商品信息的充斥,如何帮助用户高效准确的获得想要的商品,是一个亟需解决的问题.推荐方法作为一种有效的信息过滤手段,能够结合用户的行为操作,为用户快速找到有效的信息.传统的推荐方法往往只从用户的行为出发,较少分析商品之间的关联关系.本文以分析用户行为为基础,通过分析电子商务平台上的结构化与非结构化的数据,计算实体之间的内在关联,并利用这一关联找到一些有着紧密相关、但共现次数不多的商品推荐给用户.论文采用precision、recall以及F1-measure三种评估值比较本文所提算法与现有算法的优劣,实验验证了本文所提算法具有较好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敦陆	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	64	210	8.0	11.0
2	张书录	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0