基于小波神经网络的天然水体溶解氧预测研究

• 作者: 张垒 邹志红
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 小波神经网络 水质预测 溶解氧 天然水体
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 工程
• 页码范围: 122-127
• 语种: 中文

摘要

建立基于小波神经网络的预测模型,以不同时间滞差和影响因子组合作为输入变量,对海河流域四个监测断面的溶解氧浓度进行短期预测.结果表明,基于溶解氧历史数据的小波神经网络预测模型精度更高,可用于天然水体的水质预测,为水质管理提供更客观的参考和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹志红	北京航空航天大学经济管理学院	44	1070	13.0	32.0
2	张垒	北京航空航天大学经济管理学院	1	4	1.0	1.0