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摘要:
针对传统人工肉眼检测胶囊缺陷低效率及高误检率问题,设计了一套完整的基于机器视觉的胶囊缺陷检测系统,构建了从上料到传送装置,经过机器视觉光学系统图像采集与工控机图像处理,最后由剔除装置筛选出次品的硬件平台.运用EmguCV开源计算机视觉库和C#开发人机交互软件系统,包括用户管理、方案配置、相机调参、图像算法等功能.通过测试表明,整个胶囊检测系统可在9~12万粒/h的高速运转下稳定运行,误检率小于5%.具有良好的企业应用前景.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的胶囊缺陷检测系统设计
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 机器视觉 缺陷检测 任务并行库 局部自适应阈值
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1845字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力新 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 144 934 15.0 24.0
2 周凯汀 华侨大学信息科学与工程学院 62 557 11.0 21.0
3 李庆 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 7 36 3.0 5.0
4 谢一首 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 6 31 3.0 5.0
5 潘书万 华侨大学工业智能化技术与系统福建省高校工程研究中心 12 30 3.0 5.0
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机器视觉
缺陷检测
任务并行库
局部自适应阈值
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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