基于PCA算法的人脸检测研究

• 作者: 张磊 李萍
• 来源期刊: 智慧工厂
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 特征子空间 最小二乘方法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP336

摘要

本文主要利用主成分分析（PCA）方法提取人脸特征，将原来的自变量变换到另外的一个空间中，即特征子空间，然后选择其中～部分重要成分作为自变量（此时丢弃了一部分不重要的自变量），最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据，有效的对数据进行了压缩，识别起来简单有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍	西安工业大学理学院	7	10	2.0	3.0
2	张磊	齐鲁工业大学电气工程与自动化学院	10	14	3.0	3.0