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摘要:
采用短波近红外光谱仪器在线检测保健酒调配液生产线上产品的酒精度.通过使用一阶倒数(First derivative,FD)和平滑处理(Norris derivative filter,ND),对近红外图谱进行预处理,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)建立了酒精度检测近红外模型.模型的校正集均方根误差(Root mean square error of calibration,RMSEC)为0.737,交互验证相关系数为0.9189;预测集均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)为0.788,交互验证相关系数为0.9425.实验数据显示,近红外计算酒精度数值与标准法测量数值相对偏差主要集中在±2%之间,该方法可以满足生产过程中在线检测酒精度的要求.
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文献信息
篇名 在线近红外光谱在保健酒酒精度检测上的应用
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 近红外光谱 在线监测 酒精度 偏最小二乘法
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 291-293
页数 分类号 TS261.7
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2016.21.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王喆 劲牌有限公司中药保健食品质量与安全湖北省重点实验室 3 6 1.0 2.0
2 刘源才 劲牌有限公司中药保健食品质量与安全湖北省重点实验室 6 30 3.0 5.0
3 刘洋 劲牌有限公司中药保健食品质量与安全湖北省重点实验室 1 5 1.0 1.0
4 李先芝 劲牌有限公司中药保健食品质量与安全湖北省重点实验室 1 5 1.0 1.0
5 陈志元 劲牌有限公司中药保健食品质量与安全湖北省重点实验室 2 5 1.0 2.0
6 闪媛媛 劲牌有限公司中药保健食品质量与安全湖北省重点实验室 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
在线监测
酒精度
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
总被引数(次)
200094
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