混沌时间序列的2阶预测模型

• 作者: 关文忠 刘学飞 张春涛
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 混沌时间序列 2阶预测模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 186-193
• 语种: 中文

摘要

为了克服传统预测方法对混沌时间序列预测精度不高的缺点,提出一种新的基于1阶预测模型(1-OP)和信息融合理论的混沌时间序列2阶预测模型(2-OP).首先根据相空间重构理论建立2个1阶预测模型,然后根据融合估计原理建立2阶预测模型.最后利用Lorenz和Mackey-Glass时间序列对该模型进行验证,结果表明,2阶预测模型对多变量和单变量混沌系统都是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春涛	重庆三峡学院数学与统计学院	22	159	7.0	12.0
2	刘学飞	重庆三峡学院数学与统计学院	39	87	5.0	7.0
3	关文忠	重庆三峡学院经济与管理学院	4	20	3.0	4.0