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基于Web平台的学习资源个性化推荐研究
基于Web平台的学习资源个性化推荐研究
作者:
何莉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
个性化推荐
学习资源
推荐技术
摘要:
随着互联网技术的发展和大数据时代的来临,在线学习平台凭借丰富开放的信息资源、随时随地可以自主学习等优势受到了普遍关注.但随之也产生了信息过载问题,学生在海量信息中很难找到合适的资源,为此个性化推荐应运而生.作为当前解决信息过载最有效的工具之一,个性化推荐技术在过去的几十年里取得了长足的进步.主要对个性化推荐研究现状、关键技术进行了详细阐述,并展望未来的发展趋势.
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篇名
基于Web平台的学习资源个性化推荐研究
来源期刊
电脑编程技巧与维护
学科
关键词
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年,卷(期)
2016,(20)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
75-76
页数
2页
分类号
字数
2595字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
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何莉
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期刊影响力
电脑编程技巧与维护
主办单位:
中国信息产业商会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4052
CN:
11-3411/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
邮发代号:
82-715
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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