基于多特征融合技术的龙江大豆表象识别方法

• 作者: 付晓鹏 吴秋峰 孟军
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆 表象识别 特征提取 多特征融合
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与技术
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: TB
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.23.137

摘要

针对目前龙江大豆品种鱼龙混杂、难以区分,提出一种基于多特征融合技术的龙江大豆表象识别方法.首先采集6种大豆表象图像,采用中值滤波对大豆表象图像样本去噪,其次采用Lab色彩模型与阈值分割相结合的方法对大豆表象图像进行分割处理,提取大豆表象图像的形态学特征、HIS颜色特征以及纹理特征,再次采用主成分分析对多特征进行融合处理,然后采用基于局部权重的K-近质心近邻分类算法对大豆表象进行分类识别,最后,综合上述三类特征值对6种大豆表象图像进行识别分类检测,总体平均正确识别率达到92.46%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟军	东北农业大学工程学院	93	644	14.0	22.0
2	吴秋峰	东北农业大学工程学院	26	155	6.0	12.0
3	付晓鹏	东北农业大学工程学院	1	0	0.0	0.0