微分进化的自适应彩色图像阈值分割

• 作者: 张志禹 王彩虹
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应阈值 图像分割 微分进化 算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3319字
• 语种: 中文

摘要

针对阈值的选择依赖于经验和试验的问题,提出了结合微分进化算法和二维最大熵算法得到图像自适应阈值的方法.该方法首先利用全局阈值法中的迭代法得到图像的阈值并初次对图像进行分割,然后利用微分进化算法并且结合二维最大熵阈值进行适应度的计算、个体编码、终断条件等计算图像的自适应阈值,最后对测试的图像应用微分进化算法实现对图像的正确分割.采用微分进化算法可以准确地对图像进行分割,是一个比较高效的方法,有效地提升了分割效果.与现有的自适应阈值分割算法相比,本文算法缩短了计算时间.阈值分割不仅可以对灰度图像进行分割,彩色图像也可以用阈值分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志禹	西安理工大学自动化与信息工程学院	68	466	12.0	18.0
2	王彩虹	西安理工大学自动化与信息工程学院	2	3	1.0	1.0