作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
个性化推荐技术在时下已经和人们的生活密不可分.当在网上购物时,系统会根据已经产生的历史订单,或者购物车内容,修改当前的页面显示情况;当在阅读新闻时,系统会根据测览记录,或者所在地,自动推荐新闻内容;当在搜索引擎搜索资料时,页面还会显示搜索内容的相关术语,以及相关书籍.
推荐文章
大数据个性化推荐分析
大数据
个性化推荐
兴趣爱好
推荐算法
协同过滤
混合推荐
个性化旅游推荐技术研究及发展综述
个性化旅游
推荐系统
协同过滤
混合推荐
标签数据
多约束场景
对于个性化推荐新闻的思考
算法
人文理性
工具理性
一种支持个性化Web推荐的聚类分析
关联规则
数据挖掘
聚类
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 个性化推荐技术的分析和比较
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 个性化推荐技术 协同过滤 聚类算法 深度学习
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 39,56
页数 2页 分类号
字数 2337字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喜晶 9 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐技术
协同过滤
聚类算法
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导