基于GA-SVR算法的淀粉价格预测研究

• 作者: 何禹德 刘精精 刘铭
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 回归型支持向量机 BP神经网络 价格预测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 267-272
• 语种: 中文

摘要

近年来我国淀粉产业迅速发展,给相关企业带来了巨大经济效益的同时,由于其情况复杂,致使相关企业无法正确掌控淀粉价格的走势,也造成了大量的经济损失.因此,寻找一种科学的、高效的淀粉价格预测方法已成为当务之急.将遗传算法(GA)与回归型支持向量机(SVR)相融合,建立了GA-SVR淀粉价格预测模型.对2003-2011年淀粉价格进行仿真预测,结果表明,模型的决定系数和均方误差均优于其它方法,验证了模型的有效性与优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铭	长春工业大学基础科学学院	18	30	3.0	5.0
2	何禹德	长春工业大学基础科学学院	4	5	1.0	2.0
3	刘精精	长春工业大学基础科学学院	1	3	1.0	1.0