基于增强布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割

• 作者: 蒲国林 邱玉辉
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像 多阈值分割 布谷鸟算法 发现概率 步长因子 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4319字
• 语种: 中文

摘要

为提高彩色图像多阈值分割的速度和质量，针对布谷鸟算法的缺陷，对每一次莱维飞行结束后，提出一个新的寻优方程进行寻优引导，并对发现概率和步子因子都各提出了一个新的运行方程，以此为基础，提出了一种增强布谷鸟算法（ECS），并以此ECS算法作用于彩色图像多阈值分割中，通过本文所提出算法和标准粒子群算法及标准布谷鸟算法的对比实验表明，本文所提的ECS算法无论在彩色图像分割的主观效果上还是客观效果上都是最好的，完全能运用于实际的多阈值分割中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱玉辉	西南大学计算机与信息科学学院	82	1462	16.0	36.0
2	蒲国林	四川文理学院计算机学院	43	929	11.0	30.0