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摘要:
针对鲍店煤矿巷道围岩的特点,提出一种基于BP神经网络,可采用巷道围岩力学参数与巷道位移变形之间的非线性关系的围岩参数反分析方法,反演的围岩参数代入数值模型后与实测值比较,结果误差小、精度高.
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文献信息
篇名 BP神经网络在巷道围岩力学参数反分析中的应用
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 巷道围岩 反分析
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 采矿与井巷工程
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TD322
字数 2403字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2016.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 亓宪寅 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
巷道围岩
反分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
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