模糊推理结合Michigan型遗传算法的网络入侵检测方案

• 作者: 马勇
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 模糊推理 Michigan型遗传算法 规则进化
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 108-111,114
• 页数: 5页
• 分类号: TN918
• 字数: 4487字
• 语种: 中文

摘要

针对计算机网络中安全性问题，提出一种融合模糊推理和Michigan型遗传算法的网络入侵检测方案。首先，通过一种启发式过程来确定每个模糊if－then规则后件类和确定性分数。然后，利用Michigan型遗传算法，通过交叉和变异操作来进化模糊系统的规则，产生高分类率的模糊规则。最后，通过协同进化后的模糊系统实现入侵检测。在DARPA数据集上进行实验，结果表明该方案能够精确的检测U2R、R2L、DoS和PRB类网络攻击，具有很高的安全性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马勇	四川工程职业技术学院电气信息工程系	15	38	4.0	6.0