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摘要:
随着信息化社会的高速发展,网络学习(E-Learning)培训越来越的应用到人才培训的各个领域,能否准确地利用用户搜索数据的效果关系到长期人才战略的发展。本研究简要分析了E-Learning培训搜索数据结构,利用重叠搜索模块度函数和指标作为目标函数,以演化聚类算法和搜索数据的编码解码为基础,构建了针对E-Learning培训动态网络重叠用户的动态演化聚类算法。最后实验表明提出的动态演化聚类算法能有效的解决用户实时搜索数据问题。
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文献信息
篇名 基于动态演化聚类算法的E-Learning培训搜索研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 演化聚类算法 动态分析 E-Learning培训 实时搜索
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 4180字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷文辉 6 12 2.0 3.0
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大16开
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52-142
1994
chi
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