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摘要:
为解决目标外形、姿态变化以及被遮挡的难点,对压缩跟踪算法进行改进:以Kalman预测位置为中心,采用由粗到精的搜索策略,快速准确地找到具有最大分类分数的目标位置;根据目标在每一帧最大分类分数的变化规律进行粗判定,再利用目标和模板的相似度进行精判定以判断遮挡的开始;利用Kalman预测器预测目标被遮挡时的位置,利用基于MCD距离的模板匹配检出脱离遮挡后的目标。使用浮点转定点等策略将算法在DSP上优化实现。实验结果表明:跟踪效果稳定,在目标外形、姿态缓慢变化以及被遮挡时能准确地跟踪目标。对640×480像素的视频,跟踪框为64×64像素时,被遮挡目标跟踪速度达到38.5毫秒/帧,满足实时性要求。
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文献信息
篇名 DSP实现基于改进压缩跟踪算法的目标实时跟踪
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 目标实时跟踪 遮挡 压缩跟踪 定点DSP
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 9-12,16
页数 5页 分类号 TN919.82
字数 3867字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫钧华 南京航空航天大学航天学院 49 328 9.0 16.0
2 杨勇 南京航空航天大学航天学院 15 130 5.0 11.0
3 谢天夏 南京航空航天大学航天学院 3 18 2.0 3.0
4 姜惠华 南京航空航天大学航天学院 3 7 2.0 2.0
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目标实时跟踪
遮挡
压缩跟踪
定点DSP
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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