Android恶意软件检测方法研究

• 作者: 刘梦戎 胡勇
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: ANDROID 恶意软件 敏感API
• 年，卷（期）: 2016,（1X）
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 分类号: TP309

摘要

Android已成为当今最热门的移动终端平台,其开放性的特点使得针对它的恶意软件层出不穷。该文针对恶意软件的行为进行动态分析,提出了一种基于监控敏感API调用的恶意软件检测算法。该算法用卡方检验筛选出权值高、作用不重叠的敏感API,最后使用K-means算法做机器学习,识别出与样本库相似的恶意软件,该方法能够有效识别恶意软件,标注出其恶意行为。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡勇	四川大学电子信息学院	91	694	14.0	24.0
2	刘梦戎	四川大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0