基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文采用SIFT算法进行特征点检测,运用Kd-tree构造数据索引空间,采用最近邻检测算法在其中进行数据的查询,实现待匹配图像特征点和参考图像特征点的匹配。由于SIFT算法描述的特征点具有旋转不变性、尺度不变性等优良特性,借助这些特征点对,能够实现测量系统中的立体匹配。本文对获取的同一场景的两幅图像进行处理,用上述方法进行立体匹配,实现了较好的匹配效果,达到了接近实时性的匹配速度。
推荐文章
基于SIFT特征点的图像匹配算法
SIFT算法
图像匹配
尺度空间
高斯核
基于VF-SIFT的SAR图像匹配算法研究
SIFT
VF-SIFT
匹配
效率提高因子
SIFT与SURF特征提取算法在图像匹配中的应用对比研究
SIFT
SURF
性能对比
特征提取
图像匹配
算法效率
基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法
图像匹配
特征点提取
SIFT特征
高斯差分尺度空间
Harris阈值准则
自相关矩阵
图转换匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SIFT算法的图像匹配技术在测量系统中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 SIFT算法 KD-TREE 最近邻检测 立体匹配
年,卷(期) 2016,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-201
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜凡亮 中国人民公安大学警务信息工程学院 46 161 7.0 11.0
2 孙亭 中国人民公安大学警务信息工程学院 3 4 1.0 2.0
3 袁梦琪 中国人民公安大学警务信息工程学院 4 7 2.0 2.0
4 黄凤兰 中国人民公安大学警务信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
KD-TREE
最近邻检测
立体匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导