改进的形状上下文在舰船图像匹配中的应用

• 作者: 戴军 李黎 杨旭
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形状上下文 角点检测 目标匹配 相似性度量
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 76-78,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3735字
• 语种: 中文

摘要

结合舰船图像的特点，对经典的形状上下文算法在抗几何形变和复杂度上做了改进。首先提取出舰船的二值轮廓图，利用css角点检测，做为舰船轮廓特征点，通过改进的形状上下文算法对特征点生成描述子，以此作为舰船轮廓的特征，然后利用相似性度量定义的代价函数计算特征之间的相似度。针对图像匹配技术的研究，结合改进后的算法，建立舰船图像特征数据库，对舰船图像进行匹配验证。实验表明，该算法能够有效的对舰船图像进行匹配识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴军		7	40	3.0	6.0
2	杨旭		3	2	1.0	1.0
3	李黎		3	3	1.0	1.0