随机样本在人工神经网络地下水质分级中的应用

• 作者: 叶振维 魏敬铤
• 来源期刊: 低碳世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机样本 神经网络 水质分级
• 年，卷（期）: 2016,（30）
• 所属期刊栏目: 节能环保
• 页码范围: 7
• 页数: 1页
• 分类号: X824
• 字数: 998字
• 语种: 中文

摘要

本文应用计算机随机生成样本的方法,解决神经网络在实际应用中样本数量不足的问题,结果表明,可以有效提高网络训练的效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶振维		6	11	2.0	3.0
2	魏敬铤		6	8	2.0	2.0