原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
对无人机协同任务规划中的航线规划与轨迹优化问题进行了研究.以攻击方无人机在雷达探测区域的总滞留时间为优化目标,建立了数学模型,提出了基于多旅行商问题M TSP的分层混合遗传算法,通过该算法产生初始航迹.在初始航迹的基础上,进一步做航线平滑和轨迹优化处理.最后通过实例,比较了初始解和最终解,验证了算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多无人机协同探测时间最小化问题的研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 无人机 航线规划 轨迹优化 多旅行商问题 混合遗传算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2017.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘哲勇 杭州电子科技大学理学院 29 84 5.0 7.0
2 谢军 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 6 16 2.0 3.0
3 耿家利 杭州电子科技大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
4 张萍 杭州电子科技大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
航线规划
轨迹优化
多旅行商问题
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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