基于改进的PBAS算法的前景目标检测

• 作者: 汪荣琪 王标 郑林
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: PBAS算法 目标检测 背景差分 背景复杂度 鬼影消除
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 294-298,313
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.05.054

摘要

针对像素层自适应分割算法(Pixel Based Adaptive Segmenter,PBAS)在动态背景下检测准确率低、静止或运动缓慢的前景目标被更新为背景以及出现鬼影干扰的问题,提出了一种结合像素级信息和区域级信息的改进的前景检测算法.首先,提出一种融合区域结构信息和区域颜色信息的背景复杂度衡量方式;然后,采用改进的背景复杂度来控制判定阈值和学习率,并检测前景;其次,对像素层的检测结果使用区域窗口进行空间邻域对比,以消除鬼影;最后,引入前景计数机制来保证静止前景不被更新为背景.实验结果表明,该算法对光照条件和前景运动速度不敏感,能有效地从背景中检测出完整的前景目标,并迅速地消除鬼影干扰,准确率达到了92.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑林	武汉理工大学信息工程学院	8	56	4.0	7.0
3	汪荣琪	武汉理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
6	王标	武汉理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0