曲波域木材纹理特征提取及分类算法研究

• 作者: 孔凡芝 肖潇
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 木材纹理 曲波矩 支持向量机 图像识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 934-938
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.06.026

摘要

提出了一种基于离散曲波变换的木材纹理识别算法.对于待分类纹理图像进行基于USFFT的曲波域分解,在不同子层的曲波域系数中选择典型矩参数构成特征向量,并利用Brodatz纹理图像数据库以及自建的木材纹理图像库进行了仿真实验,实验结果证实了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖潇	浙江传媒学院电子信息学院	5	2	1.0	1.0
2	孔凡芝	浙江传媒学院电子信息学院	5	1	1.0	1.0