基于自适应混沌变异粒子群优化算法的旋转弹丸气动参数辨识

• 作者: 刘世平 史继刚 周家胜 常思江 易文俊 管军
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 兵器科学与技术 弹丸 气动参数辨识 粒子群优化算法 最大似然准则
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TJ012.3+4
• 字数: 6421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2017.01.010

摘要

将最大似然准则应用于高速旋转弹丸的气动参数辨识问题中,提出一种新的自适应混沌变异粒子群算法求解该准则下的气动参数最优解,进而得到弹丸的气动参数.该算法通过自适应调整惯性权重、利用混沌优化的思想产生初始粒子、设定早熟判别机制来判断是否陷入局部最优解,并通过粒子变异的策略使其跳出局部最优解等方法进一步优化基本粒子群算法.通过常用的测试函数对该算法进行了测试,测试结果表明:相比于基本粒子群算法,该算法具有收敛速度快、寻优精度高、应用范围广等优点.利用系统仿真的方法模拟弹丸的自由飞行数据,并利用该数据结合所提算法对弹丸的主要气动参数进行辨识,辨识结果表明:该算法可以有效辨识弹丸的气动参数,且精度高,收敛速度快,可以应用于工程实际问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易文俊	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	96	762	15.0	20.0
2	常思江	南京理工大学能源与动力工程学院	77	410	12.0	16.0
3	刘世平	南京理工大学能源与动力工程学院	14	120	7.0	10.0
4	管军	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	22	57	4.0	6.0
5	周家胜		19	66	5.0	7.0
6	史继刚	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	3	20	2.0	3.0