双行人可变形部件模型及其在行人检测中的应用

• 作者: 刘泽 孙晓强 王海 蔡英凤 陈龙
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无人驾驶技术 多行人 模型匹配及融合 可变形部件
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 379-382
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.04.002

摘要

针对传统行人检测算法在检测靠得很近或相互遮挡的多行人目标时容易出现漏检的问题,分析了可变形部件模型,提出了基于双行人可变形部件模型的行人检测算法.该算法包含模型训练、模型匹配及融合过程,可以获取双行人可变形部件模型.提出了一种对图像进行分区域匹配加融合的新方法.设计了2组试验,对单行人可变形部件模型和双行人可变形部件模型的检测效果进行了对比.结果表明:提出的算法相比其他算法对检测靠得很近和相互遮挡的多行人目标时容易出现的漏检情况有较大的改善,有效降低了漏检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	江苏大学汽车与交通工程研究院	368	3236	25.0	34.0
2	蔡英凤	江苏大学汽车与交通工程研究院	56	247	9.0	14.0
3	王海	江苏大学汽车与交通工程学院	38	221	9.0	13.0
4	刘泽	江苏大学汽车与交通工程学院	4	7	2.0	2.0
5	孙晓强	江苏大学汽车与交通工程研究院	36	228	10.0	14.0