基于可变形部件模型及稀疏特征的行人检测

• 作者: 甘鹏坤 陶凌 龙伟
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像处理 人体检测 稀疏特征 部件模型 弱标签隐藏变量支持向量机学习算法 级联检测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 563-570
• 页数: 8页
• 分类号: N34
• 字数: 4652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2015.06563

摘要

针对方向梯度直方图算法无法处理模糊边界且忽略了物体内平滑的特征区域的问题,提出一种基于稀疏编码的可变形部件模型算法.通过稀疏学习得到稀疏编码直方图特征算子的图像特征,利用弱标签隐藏变量结构化支持向量机学习算法对特征进行训练得到部件模型,再结合级联检测算法对人体目标进行识别检测.实验结果显示,混合模型结合级联方法的检测耗时约是混合模型和语义模型平均检测耗时的1/4,与目前其他已有算法比较,所提方法更加鲁棒和具有识别力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙伟	南昌大学信息工程学院	63	224	8.0	11.0
2	陶凌	南昌大学信息工程学院	12	36	4.0	5.0
3	甘鹏坤	南昌大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0