结合层次法与主成分分析特征变换的宫颈细胞识别

• 作者: 印万鹏 孙燎原 李宽 殷建平 祝恩 赵理莉
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 宫颈涂片图像 特征变换 层次多分类 宫颈细胞识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 航天工程· 计算机科学与技术
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201706008

摘要

对宫颈细胞进行多分类可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据.在用6种多分类算法进行实验后,选取支持向量机作为基分类器,先用一对一策略训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了识别准确率.考虑不同层特征模式的差异性,在保证识别性能的同时,每层分类前先采用主成分分析法将原始154维特征变换到低维空间,去除冗余特征,加快识别速度.实验证明,所提层次主成分分析法在宫颈细胞分类中相比6种传统多分类方法有更高的识别准确率,可达90％以上;识别速度也较普通层次法提升了21.31％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷建平	国防科技大学计算机学院	84	762	14.0	21.0
2	祝恩	国防科技大学计算机学院	35	252	10.0	12.0
3	赵理莉	南通大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
4	孙燎原	国防科技大学计算机学院	2	4	1.0	2.0
5	李宽	国防科技大学计算机学院	3	14	3.0	3.0
6	印万鹏	国防科技大学计算机学院	2	4	1.0	2.0