基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法

• 作者: 于乃功 冷成财 张海鹏 张聪炫 陈震
• 来源期刊: 纳米技术与精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SIFT 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 精密测量
• 页码范围: 36-43
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13494/j.npe.20160054

摘要

针对SIFT算法在图像配准过程中存在遗漏掉大量的正确匹配对且产生误匹配对等问题,本文提出一种基于尺度、方向和距离约束的改进SIFT配准方法(SODC-SIFT).首先用SIFT算法对图像进行初匹配,利用特征点的尺度和主方向的差异剔除误匹配对;然后用最小二乘法求出两幅图像的几何关系;最后利用距离约束,迭代求解,找出正确匹配对,从而实现图像的精确配准.实验结果表明,本文方法与SIFT算法相比具有较强的鲁棒性,能够提升正确匹配对的数量并提高图像的正确匹配率,增强了算法匹配的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于乃功	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	466	13.0	18.0
2	陈震	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	75	669	13.0	23.0
6	张聪炫	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	28	145	8.0	11.0
10	冷成财	南昌航空大学数学与信息科学学院	6	45	4.0	6.0
14	张海鹏	南昌航空大学数学与信息科学学院	3	11	2.0	3.0