基于图像潜在低秩结构的去噪方法

• 作者: 叶修梓 吴瑞平 蒋红星
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部均值 低秩结构 旋转 凸优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 16-24
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2017.02.003

摘要

提出了一种基于图像潜在低秩结构的去噪方法.该方法首先对原始图像的子块进行空间变换从而获得它们的低秩纹理,然后再利用SVD方法来压缩这个低秩纹理,从而得到最终的去噪结果.实验结果表明,该方法的去噪结果是干净、清晰的,并且该方法甚至可以对输入图像中的很小的污点进行修复.与非局部均值滤波算法相比,本文所给方法的去噪性能、尤其是对特征信息的保持性能均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶修梓	温州大学数学与信息科学学院	4	2	1.0	1.0
2	吴瑞平	温州大学数学与信息科学学院	1	0	0.0	0.0
3	蒋红星	温州大学数学与信息科学学院	1	0	0.0	0.0