基于高斯混合模型的视频图像人数统计算法研究

• 作者: 田枫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人数统计 高斯混合模型 人头检测 边缘检测 运动侦测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.034

摘要

针对摄像机俯视拍摄场景的人数统计问题,提出一种运算效率高、误检率低的人数统计方法.以人头部位为检测对象,采用运动侦测、边缘检测方法获取人头轮廓,在此基础上采用高斯混合模型分别对人头轮廓目标点集和椭圆模型进行建模,通过最小化人头轮廓目标点集与椭圆模型的高斯混合模型之间的欧氏距离求解椭圆参数,统计满足椭圆形状的轮廓数量,再通过形状滤波得到人数统计结果.人数统计对比实验结果表明,新方法的误检率低,且运算效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田枫	陕西师范大学数学与信息科学学院	35	11	2.0	3.0