自回归移动平均模型在恙虫病预测中的应用研究

• 作者: 屈宏宇 田丽丽 阮春来
• 来源期刊: 医学动物防制
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归移动平均模型 恙虫病 预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: R513.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7629/yxdwfz201702005

摘要

目的 探索基于季节性差分的自回归移动平均模型(ARIMA模型)在恙虫病预测应用的可行性.方法 搜集中国疾病预防控制信息系统中的恙虫病发病资料,应用SPSS 17.0软件中的ARIMA模型,对北京市平谷区2010-2015年的恙虫病病例发病时间建立模型并拟合,根据模型对2016年的发病数做出预测.结果 北京市平谷区恙虫病发病呈现逐年上升趋势,具有明显的季节性和周期性,每年的10月为发病高峰,经选取最优模型为ARIMA(1,2,2)(2,1,0)12,其平稳的R2=0.889,BIC=5.460,Ljung-Box Q检验,P=0.428,残差序列为白噪声序列.结论 利用监测数据建立时间序列是预测传染病发展趋势的一个重要手段,此次建立的ARIMA模型对北京市平谷区恙虫病发病值及预测值拟合较好,可以作为恙虫病短期发病预测手段.