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摘要:
在图像分割过程中,传统的遗传算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷.因此,提出了一种基于改进遗传算法的otsu图像分割算法,该算法在原有分割算法基础上对交叉率和变异率进行改进,使用otsu作为适应度函数,并采用选择、交叉、变异等操作寻找最佳分割阈值.仿真实验表明,该算法可以有效提高图像的分割精度和计算速度,证明了该算法具有良好的寻优能力.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的otsu图像分割算法
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 阈值 图像分割 otsu函数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10,15
页数 5页 分类号 TS210.1
字数 3379字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金保华 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 54 296 8.0 15.0
2 周兵 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 4 9 2.0 3.0
3 岳艳 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 1 5 1.0 1.0
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湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
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