低分辨率医学图像的多图谱分割方法

• 作者: 梁克维 祝汉灿 贺光华
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 低分辨率图像 图像配准 多图谱图像分割 图像超分辨率恢复
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 371-378
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4082字
• 语种: 中文

摘要

基于多图谱的图像分割方法因其分割精度高和鲁棒性强,在医学图像分割领域被广泛研究,主要包含图像配准和标签融合两个步骤.目前对多图谱分割方法的研究通常都是在图谱图像和待分割目标图像具有相同分辨率的情况下展开的.然而,由于受图像采集时间,采集设备等影响,临床实践中采集的影像大多是低分辨率数据,使得目前在影像研究中广泛使用的方法无法有效应用于临床实践.因此,针对这一问题,我们结合图像超分辨率恢复方法,提出了精确鲁棒的低分辨率医学图像的多图谱分割方法.实验结果显示提出的方法显著地提高了多图谱分割方法的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁克维	浙江大学数学科学学院	8	8	2.0	2.0
2	祝汉灿	绍兴文理学院数理信息学院	3	3	1.0	1.0
3	贺光华	浙江越秀外国语学院国际商学院	2	2	1.0	1.0