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摘要:
在雷达信号处理领域,目标跟踪问题一直是研究的重点,其中,非线性滤波问题是难点所在.本文主要研究了三种典型非线性滤波算法,详细介绍了算法基本原理及实现步骤,并基于典型的一维非线性非高斯模型对算法滤波性能进行了仿真分析.实验结果表明,在非线性非高斯条件下,粒子滤波算法的滤波性能最优,不敏卡尔曼滤波算法次之,卡尔曼滤波算法最差.
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内容分析
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文献信息
篇名 雷达目标跟踪中的典型非线性滤波算法研究
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 雷达目标跟踪 非线性滤波算法 扩展卡尔曼滤波算法 不敏卡尔曼滤波算法 粒子滤波算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TN97
字数 3752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8652.2017.04.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标跟踪
非线性滤波算法
扩展卡尔曼滤波算法
不敏卡尔曼滤波算法
粒子滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
出版文献量(篇)
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