基于l0数据保真项的图像增强算法

• 作者: 乔双 白冠英
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: l0保真项 图像增强 图像去雾霾 交替方向法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2017.02.011

摘要

引入l0范数重建传统的变分约束模型,得到基于l0范数数据保真项的图像去雾霾算法模型(l0-l0).该模型将l0范数作为正则项和数据保真项,充分利用l0范数稀疏性的优点,对光滑图像有效逼近的同时保持了图像的几何特征不被破坏.结合图像层分离,把降质的图像分为基层和细节层,在图像基层进行动态范围调整,细节层进行细节操作.由于l0范数不易求解,利用交替方向法将原问题转化为3个子问题,并分别对3个子问题进行求解.实验结果表明:相比于l0-l2图像修复的方法,该模型对图像增强更为有效,而且具有普遍适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔双	东北师范大学物理学院	95	600	12.0	20.0
2	白冠英	东北师范大学物理学院	1	0	0.0	0.0