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摘要:
针对一类在有限时间区间上运行的广义系统,提出了一种初态学习下的迭代学习控制算法,该算法对系统的控制输入采用闭环带指数变增益D型学习律.基于算子理论,给出了算法的收敛条件.该算法与闭环D型算法相比,在保证收敛的基础上加快了算法的收敛速度.数值仿真结果说明了该算法的优越性.
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文献信息
篇名 初态学习下广义系统的迭代学习控制算法
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 广义系统 迭代学习控制 收敛速度 初态学习
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究性论文
研究方向 页码范围 411-416
页数 6页 分类号 TP273
字数 3898字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅予力 华南理工大学电子与信息学院 27 511 14.0 22.0
2 田森平 华南理工大学自动化科学与工程学院 47 537 14.0 22.0
3 谢胜利 广东工业大学自动化学院 20 47 4.0 5.0
4 许晖敏 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
迭代学习控制
收敛速度
初态学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导