基于气体传感器阵列的地沟油识别方法

• 作者: 姚帅 王磊 肖兵 胡晓慧
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 地沟油 气体传感器阵列 气味特征信息 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: TS227
• 字数: 3434字
• 语种: 中文

摘要

目前有许多检测地沟油的方法,例如电导法、光谱法、色谱法等,但这些检测方法均需要在实验室环境下对油样进行处理,因此在地沟油检测方面仍缺乏快速、实时、对油样无损的检测方法.在此基础上,提出利用气体传感器阵列采集油样气味特征信息,使用支持向量机(SVM)算法对油样进行识别的方法.对75组正常食用油及45组地沟油建立了基于SVM的地沟油鉴别模型,并对15组正常食用油和15组地沟油进行识别,使用Matlab的SVM库及LIBSVM时的正确率均为27/30.实验证明了此方法的可行性,将算法在嵌入式平台上实现后可对油样进行快速、实时、无损鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	同济大学中德学院	374	3139	29.0	41.0
3	肖兵	同济大学中德学院	7	10	2.0	2.0
4	姚帅	同济大学中德学院	3	7	2.0	2.0
5	胡晓慧	同济大学中德学院	2	5	2.0	2.0