基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高电池管理系统(BMS)的性能,研究了电池荷电状态(SOC)的估算方法,并根据SOC估算算法精度和系统实时性要求,提出了安时(AH)积分算法-卡尔曼(Kalman)算法(AH-Kalman)交叉运行的SOC估算策略.该策略用开路电压(OCV)法确定SOC初值,以实时性较强的AH积分法为主,采用间歇运行的Kalman滤波法修正安时计量法积分误差.建立了系统仿真模型,验证了卡尔曼滤波算法对安时积分法积累误差的修正作用.将控制算法生成C代码下载到目标控制器,搭建微控制器在环测试验证(PILS)平台,进行了与传统卡尔曼滤波算法的复杂度对比分析.结果表明,所提出AH-Kalman交叉运行的SOC估算策略在保证了SOC估算精度的同时也具有较好的实时性,便于实际应用.
推荐文章
无损卡尔曼滤波在估算动力电池SOC中的应用
电池管理系统
荷电状态
电池模型
无损卡尔曼滤波
基于安时积分和无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估算方法研究
锂离子电池
电池荷电状态估算
二阶RC
无迹卡尔曼滤波
硬件在环
基于自适应卡尔曼滤波的电池荷电状态估算
自适应卡尔曼滤波(AEKF)
锂离子电池
荷电状态(SOC)
扩展卡尔曼滤波(EKF)
基于扩展卡尔曼滤波算法的新型液态金属电池的荷电状态在线估算
扩展卡尔曼滤波
新型液态金属电池
荷电状态
在线估算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 安时-卡尔曼交叉运行的电池荷电状态估算策略及其微控制器在环验证
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 电池荷电状态(SOC)估算算法 微控制器在环测试 C代码生成 卡尔曼滤波法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 先进制造与自动化
研究方向 页码范围 559-566
页数 8页 分类号
字数 5378字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2017.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗勇 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 29 53 5.0 6.0
2 祁朋伟 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 3 12 2.0 3.0
3 阚英哲 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 4 8 2.0 2.0
4 龙克俊 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 4 8 2.0 2.0
5 祝传美 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
6 赵小帅 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (69)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2014(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2015(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电池荷电状态(SOC)估算算法
微控制器在环测试
C代码生成
卡尔曼滤波法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导