基于改进量子蜂群算法的多中继选择

• 作者: 李玉涛 葛文萍 蒋雪婷
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 中继协作 中继选择 量子人工蜂群算法 信噪比 功率效率
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 571-575
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2017.03.003

摘要

为提高无线多中继协作网络的系统性能,提出一种改进量子人工蜂群(quantum artificial bee colony,QABC)算法的多中继选择方案.多中继选择问题实际上是选择最佳中继节点的数量以及选取哪些中继来参与协作的优化问题,以往的穷举搜索方式使算法的复杂度随着中继数目的增加呈指数增长.通过引入符号函数,使QABC算法的计算更为简洁,相比之下,可以获得较高的信噪比(signal to noise ratio,SNR)和功率效率.仿真结果表明,该算法的性能要明显优于现有的中继排序方案的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛文萍	新疆大学信息科学与工程学院	51	100	5.0	5.0
2	蒋雪婷	新疆大学信息科学与工程学院	4	3	1.0	1.0
3	李玉涛	新疆大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0