PSO-ICS算法优化的城轨列车自动驾驶系统

• 作者: 吴磊 徐凯 杨飞凤
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粒子群优化 改进布谷鸟搜索 多目标优化 城轨列车
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2704-2712
• 页数: 9页
• 分类号: U292
• 字数: 5401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2017.12.025

摘要

针对城轨列车控制系统运行模式曲线的设计需求,以精确停车、准点、舒适和节能为速度控制目标,建立城轨列车运行过程的多目标优化模型.采用一种将粒子群优化(PSO)与改进布谷鸟搜索(ICS)相结合的混合方式,即PSO-ICS算法.该方法综合PSO算法信息共享的机制及布谷鸟搜索(CS)算法lévy飞行的优势,能在搜索空间产生足够、多样化的解.与此同时,对CS算法的重要参数进行相应改进,即搜索步长和巢主鸟发现外来鸟蛋的概率这2个参数采用自适应的方式,加快了CS算法的收敛性.将该方法与PSO,CS和PSO-CS分别用于列车运行过程的优化,通过仿真实验比较研究,验证了所提出算法性能的优越性.该算法能实现对列车运行曲线的优化,从而产生最优的决策策略以控制列车的运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐凯	重庆交通大学信息科学与工程学院	37	227	9.0	13.0
3	吴磊	重庆交通大学信息科学与工程学院	14	76	5.0	8.0
5	杨飞凤	重庆交通大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0