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摘要:
针对特征向量最近邻次近邻距离比值的特征点匹配算法中存在匹配点对少、误匹配的问题,本文从改善特征点匹配策略方面对其进行改进.首先运用Gabor核函数对图像进行滤波处理,并在滤波图像上提取SIFT特征点,得到参考图像与待匹配图像的初步转换关系及特征点的尺度比均值;然后对参考图像与待匹配图像进行SIFT特征匹配,将尺度比作为相似性测度,并结合坐标偏移阈值约束获取同名点对.相较于传统SIFT算法,实验表明该方法在获取更多的同名点对同时,能够有效减少误匹配,匹配精度也有显著提升.
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文献信息
篇名 基于尺度比及坐标偏移约束的图像特征点匹配方法
来源期刊 测绘 学科 地球科学
关键词 特征点匹配 Gabor核函数 SIFT 尺度比 坐标偏移阈值
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 P237
字数 2593字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国祥 西南交通大学地球科学与环境工程学院 66 1506 22.0 37.0
2 贾洪果 西南交通大学地球科学与环境工程学院 8 87 6.0 8.0
3 蒋进钦 西南交通大学地球科学与环境工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点匹配
Gabor核函数
SIFT
尺度比
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研究分支
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引文网络交叉学科
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测绘
双月刊
1674-5019
51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
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