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摘要:
针对新闻文本,将事件片段定义为最小划分单元,提出了一个两阶段的事件片段时序关系识别算法,第一阶段时序映射和第二阶段时序识别.使用真实网上新闻数据进行实验,结果表明,所提方法相比普通的分类器及强规则算法,准确率提高了4%.
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文献信息
篇名 基于新闻事件片段的时序关系识别方法
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 事件片段 时序映射 时序关系识别 全局优化
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 33-41
页数 9页 分类号 TP393
字数 7749字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00171
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏莉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 185 2778 29.0 46.0
2 王星 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 11 42 4.0 6.0
3 李英俊 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
事件片段
时序映射
时序关系识别
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
出版文献量(篇)
525
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6
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1380
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