基于BP神经网络的HEV加速意图识别

• 作者: 刘松波 白国振
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 意图识别 加速度 踏板开度 车速
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: U496.7
• 字数: 2204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2017.10.020

摘要

为满足混合动力汽车在燃油经济性条件下对动力性能的要求,从汽车的加速方面进行了分析,利用油门踏板的开度及其变化率和车速作为识别加速意图的指标,运用适应性强且识别准确率高的神经网络来预测驾驶员的加速意图.根据相应的实车采集数据和加速意图目标值进行训练神经网络,达到能实现较高的识别准确率.进而控制电机来补偿加速时发动机的动力不足的影响.