基于改进模糊聚类算法的城市快速路交通状态分类

• 作者: 张光德 陈玲娟 雷宁
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通信息发布 城市快速路 模糊聚类 交通状态分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 1723-1729
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 4470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.1723

摘要

文中从城市快速路实时交通信息发布和缓解拥挤出发,对快速路交通状态进行有效分类,在选取分类指标时,在传统分类指标流量、速度、占有率的基础上引入了一个宏观分类指标——路网宽裕度.运用改进的模糊聚类方法对所选取指标进行聚类分析,以北京市五环路部分路网样本数据为例进行交通状态分类评估,同时与其他分类算法的分类结果及误差进行对比分析.结果表明,改进的模糊聚类算法在平均运行时间、目标函数值及分类误差上都低于其他算法的,由此验证了研究中所提算法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光德	武汉科技大学汽车与交通工程学院	84	454	11.0	16.0
2	陈玲娟	武汉科技大学汽车与交通工程学院	16	61	5.0	6.0
3	雷宁	武汉科技大学汽车与交通工程学院	1	2	1.0	1.0